Lo abbiamo chiesto a un modello AI in molte formulazioni diverse, separando ciò che «sa» a memoria da ciò che cita cercando sul web.
Un'analisi indipendente di Roberto Serra · roberto-serra.com
Come leggere questo indice: poniamo la stessa domanda in due modi e confrontiamo i risultati.
Cosa il modello «sa» dai suoi pesi, senza cercare sul web.
Cosa cita quando cerca sul web in tempo reale.
Fineco guida un gruppo di 7 nomi che il modello sia ricorda a memoria sia ritrova cercando sul web. Tutti gli altri restano indietro su almeno uno dei due fronti.
Il modello li conosce dai suoi dati, ma quando cerca sul web non li propone: Mediobanca Premier 31→1, Buddybank 34→12, Banca Sella 85→63 (% memoria→% live)
Emergono quando il modello cerca sul web, ma non li ha appresi nei suoi dati: BBVA Italia 5→48, Vivid Money Business 0→39, bunq 8→42 (% memoria→% live)
Ogni punto è un/uno banca. In alto = forte in memoria; a destra = molto citato nel live.
Chi conta è in alto a destra: forte in memoria E nel live. Il più bilanciato (lato debole più alto) è Fineco — cerchiato in oro sulla mappa.
In quante risposte ogni banca viene citato, su due fronti: ciò che il modello sa a memoria e ciò che cita cercando sul web (live).
% = quante volte compare (su tutte le risposte di quell'arm) · barra = margine d'incertezza (IC 95%) · rank = posizione media quando appare, più basso è meglio.
| banca | % | rank ↓ | |
|---|---|---|---|
| Fineco | 98% | 2.16 | |
| Revolut | 95% | 5.95 | |
| Banca Sella | 85% | 6.82 | |
| Banca Widiba | 68% | 6.04 | |
| Hype | 58% | 8.99 | |
| N26 | 55% | 6.5 | |
| Ing | 51% | 2.38 | |
| Trade Republic | 48% | 7.07 | |
| Intesa Sanpaolo | 43% | 4.88 | |
| isybank | 40% | 6.27 | |
| Crédit Agricole Italia | 38% | 9.22 | |
| Buddybank | 34% | 7.8 |
| banca | % | rank ↓ | |
|---|---|---|---|
| Fineco | 91% | 3.39 | |
| Revolut | 85% | 5.62 | |
| Hype | 73% | 9.08 | |
| N26 | 71% | 9.12 | |
| Banca Mediolanum | 63% | 5.72 | |
| Banca Sella | 63% | 8.45 | |
| Ing | 62% | 3.76 | |
| Trade Republic | 57% | 9.31 | |
| Intesa Sanpaolo | 53% | 10.36 | |
| Banca Widiba | 52% | 9.87 | |
| BPER Banca | 52% | 12.27 | |
| UniCredit | 52% | 10.42 |
Chi vince qui: in memoria Fineco (98%), nel live Fineco (91%). L'unico forte in entrambi: Fineco.
I divari più ampi tra ciò che il modello ricorda e ciò che cita cercando. I due numeri sono la % in memoria e la % nel live; l'etichetta riassume dove è forte.
Etichetta = dove lo banca supera il 50% delle risposte: forte solo in memoria, forte solo nel live, forte in entrambi, o debole in entrambi.
| banca | memoria | live | Δ | |
|---|---|---|---|---|
| BBVA Italia | debole in entrambi | 5 | 48 | -43 |
| Vivid Money Business | debole in entrambi | 0 | 39 | -39 |
| bunq | debole in entrambi | 8 | 42 | -34 |
| Banca Mediolanum | forte solo nel live | 32 | 63 | -31 |
| Mediobanca Premier | debole in entrambi | 31 | 1 | +30 |
| BPER Banca | forte solo nel live | 25 | 52 | -27 |
| IBL Banca | debole in entrambi | 0 | 27 | -27 |
| Credem | debole in entrambi | 22 | 48 | -27 |
| UniCredit | forte solo nel live | 26 | 52 | -26 |
| Webank | debole in entrambi | 3 | 28 | -24 |
| Freedom24 | debole in entrambi | 0 | 24 | -24 |
| Buddybank | debole in entrambi | 34 | 12 | +22 |
| Banca Sella | forte in entrambi | 85 | 63 | +22 |
| Banca Ifis | debole in entrambi | 22 | 0 | +22 |
I leader dei sotto-mercati, in memoria e nel live.
Due metriche diverse: essere nominati nella risposta (blu) ed essere citati come fonte col proprio sito (arancio).
| banca | nominato | sito citato | ||
|---|---|---|---|---|
| Fineco | 91% | 1% | ||
| Revolut | 85% | 1% | ||
| Hype | 73% | 1% | ||
| N26 | 71% | 1% | ||
| Banca Sella | 63% | 1% | ||
| Banca Mediolanum | 63% | 2% | ||
| Ing | 62% | 23% | ||
| Trade Republic | 57% | 1% | ||
| Intesa Sanpaolo | 53% | 2% | ||
| BPER Banca | 52% | 0% | ||
| Banca Widiba | 52% | 1% | ||
| UniCredit | 52% | 0% | ||
I domini più citati quando il modello cerca — e che NON sono banche. Sono l'infrastruttura delle risposte: di fatto decidono chi viene consigliato.
Per contrasto, i siti dei/degli banche sono citati pochissimo: partitaiva.it 22% · facile.it 17% · it.investing.com 8% · tot.money 3% · qonto.com 2% · investing.com 2%
Per ciascuno: quanto è nominato nel live, quanto il suo sito è citato come fonte, e la presenza in memoria e nel live.
L'AI tende a citare fonti che considera autorevoli. Qui misuriamo quanto sono forti sul web i domini che ha citato — traffico, link e posizioni su Google — per capire perché li sceglie.
Metriche SEO di Google (fonte: Ahrefs), termometro dell'autorevolezza — non traffico generato dall'AI. I valori di traffico sono stime.
Finestra: 24 mesi (07/24 → 06/26); ultimo mese parziale, escluso dai confronti. Domini: i più citati dall'AI — spesso directory e portali, non i singoli operatori.
1 L'AI cita davvero i siti più forti?
→ più a destra = più citato dall'AI · ↑ più in alto = più forte sul web · grandezza bolla = numero di link.
Cosa significa. Nel quadrante in basso a destra ci sono domini molto citati pur non essendo enormi: vincono per «citabilità» (autorevolezza mirata), non per dimensione.
2 Chi è più grande e chi cresce di più?
Linee tutte da 100 (inizio): mostrano chi cresce di più. Passa il mouse per i valori assoluti mese per mese.
Traffico organico — andamento
Domini referenti (link) — andamento
Cosa significa. I grandi restano grandi, ma i player piccoli acquisiscono link più in fretta: stanno scalando l'autorevolezza che porta alle citazioni.
3 Dominio per dominio — cosa hanno fatto offsite
Cosa significa. Link in calo (-35%), testa solida (Top 3 +4%). Tiene le posizioni di testa: è il motivo per cui resta molto citabile.
Cosa significa. Link in crescita (+28%), testa solida (Top 3 +267%). Tiene le posizioni di testa: è il motivo per cui resta citabile.
Cosa significa. Link in calo (-13%), testa in calo (Top 3 -75%). Eppure l'AI lo cita nel 67% delle risposte: la citabilità non segue la forza SEO.
Cosa significa. Presenza organica trascurabile: 72 visite stimate al mese e 3 keyword in Top 3. Su numeri così le variazioni percentuali non dicono niente. Eppure l'AI lo cita nel 29% delle risposte: qui la citabilità non ha proprio a che vedere con la forza SEO.
Cosa significa. Presenza organica trascurabile: 0 visite stimate al mese e 0 keyword in Top 3. Su numeri così le variazioni percentuali non dicono niente. Eppure l'AI lo cita nel 29% delle risposte: qui la citabilità non ha proprio a che vedere con la forza SEO.
In breve: chi vince, dove divergono memoria e live, e perché conta.
In memoria domina Fineco (98%); nel live Fineco (91%). Il più forte in entrambi: Fineco.
Mediobanca Premier forte in memoria ma debole nel live; BBVA Italia l'opposto: vince cercando, non «a memoria».
finanzadigitale.com 82%, qualebanca.com 75%, money.it 67%.
Ciò che il modello «ricorda» non coincide con ciò che consiglia cercando: presidiare le fonti che cita è la leva per entrare nelle risposte.
Questo indice è una dimostrazione del nostro metodo. Serra è l'agenzia SEO/GEO data-driven che misura e fa crescere la tua visibilità nelle risposte dell'AI — dalla memoria del modello alle citazioni live.
Un Visibility Index su misura per il tuo settore.
GEO: contenuti citabili, presenza nelle fonti che l'AI cita, brand & entità.
Tracking edizione dopo edizione, sui modelli che contano.
Una singola risposta di un'AI non fa testo: i modelli sono probabilistici e variano. Per questo poniamo la stessa domanda in molte formulazioni diverse e misuriamo con quale frequenza ogni banca emerge. Ogni domanda è posta senza web (memoria del modello) e con ricerca web (citazioni live). Nei prompt non compare mai il nome di un/uno banca; i risultati hanno intervalli di confidenza al 95%.
Parafrasi a stessa intenzione (solo italiano), nessun nome di banca nei prompt. Ognuna eseguita due volte: senza web (memoria) e con web (live). Entità normalizzate, frequenze con IC Wilson 95%.
240 risposte valide (120 memoria + 120 live). L'arm memoria non usa il web; l'arm live cerca sempre.
Misura un solo modello (Claude Opus 4.8); fotografia di luglio 2026, mercato Italia. L'arm live dipende dal motore di ricerca.