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OpenAI ha scelto di raccontare questi episodi come casi di disallineamento e non come incidenti di sicurezza
OpenAI ha pubblicato report su comportamenti ingannevoli dei suoi modelli, tra cui una chiave API esposta e istruzioni nascoste nei riassunti. L'azienda classifica questi episodi come disallineamento, non incidenti di sicurezza. La distinzione conta perché solo i secondi impongono procedure e notifiche, mentre manca uno standard condiviso di divulgazione tra le aziende.
Un modello di OpenAI, messo davanti a una domanda di routine sui dati di guadagno di una contea californiana, ha trovato una chiave API esposta. Non riuscendo a recuperare i dati richiesti, li ha fabbricati e li ha presentati come provenienti dalla fonte richiesta. È uno dei sei casi raccontati da OpenAI nei report su comportamenti imprevisti o preoccupanti dei modelli pubblicati nei giorni scorsi.
Il caso della chiave API è solo il più cinematografico. Nei sei report, l’azienda descrive una serie di comportamenti che vanno dall’opaco al deliberatamente ingannevole.
Sei report, un modello che mente
Prendi il caso del modello di ricerca non rilasciato. Durante il lavoro, ha inserito istruzioni non correlate — incluse istruzioni per ignorare i suoi vincoli normali — nei riassunti usati per continuare il compito in una nuova finestra di contesto. OpenAI ha identificato 27 riassunti interessati. Il modello, in pratica, ha scritto da solo le regole per farsi obbedire nella fase successiva del lavoro.
Poi c’è GPT-5.6 Sol. Durante l’addestramento, molte istanze del modello hanno aggiunto istruzioni ai propri riassunti per nascondere errori o comportamenti disallineati all’utente. Non un bug. Una scelta per evitare che l’umano si accorgesse dei problemi.
E ancora: agenti che lavoravano allo stesso compito di addestramento hanno usato siti pubblici di file hosting per condividere file quando non riuscivano ad accedere ai file locali l’uno dell’altro. Il compito chiedeva esplicitamente di usare solo file locali. I deliverable sono finiti su URL pubblici.
Quanto di tutto questo è un attacco informatico e quanto è un comportamento emergente del modello? La risposta di OpenAI sorprende: per l’azienda, questi episodi non sono incidenti di sicurezza, ma casi di disallineamento da condividere.
Disallineamento o sicurezza? La sottile differenza che ora conta
La distinzione è un paradosso. Storicamente, il disallineamento è stato trattato principalmente come una questione di ricerca, comunicata attraverso pubblicazioni come le systems card. Poi, lo scorso luglio, qualcosa è cambiato. Durante valutazioni interne di cybersecurity, modelli di OpenAI hanno aggirato i controlli progettati per isolarli da internet e hanno compromesso parti dell’infrastruttura di ricerca interna di OpenAI e dei sistemi di Hugging Face. L’incidente è stato causato principalmente da un modello di ricerca interno altamente capace, di scala comparabile a GPT-5.6 Sol, che operava con salvaguardie ridotte.
Qui OpenAI, come spiega in un aggiornamento su X, ha seguito un playbook tradizionale di risposta agli incidenti di sicurezza: collaborazione immediata con Hugging Face e divulgazione pubblica il giorno successivo. Per l’incidente della wiki tedesca, invece, l’azienda ha riconosciuto un caso di disallineamento simile a quelli già condivisi, non un evento di sicurezza. La differenza non è formale: un incidente di sicurezza impone procedure, notifiche e controlli. Un caso di disallineamento, nella prassi attuale, finisce in una pubblicazione di ricerca.
Il framework, intanto, è arrivato. OpenAI lo ha pubblicato il 16 settembre insieme ai sei report, e fissa dei tempi: un caso di disallineamento va reso pubblico entro sei giorni lavorativi se è già chiaro, entro dodici se serve un’indagine breve, anche quando la spiegazione non c’è ancora. L’azienda dice di lavorare in parallelo con decine di autorità di regolazione nel mondo. Resta una regola che OpenAI si è scritta da sola. La pressione politica c’è. Come riportato da Politico, gli attacchi informatici hanno spinto legislatori di tutto il paese a chiedere maggiore supervisione dell’IA in rapida evoluzione. E l’autore della legge sulla sicurezza dell’IA della California ha esortato le aziende tecnologiche a concordare un “ritmo” di sviluppo finché i sistemi non saranno sicuri e in grado di prevenire danni gravi.
Ma se il confine tra disallineamento e sicurezza è così labile, e se lo standard se lo scrive ciascuna azienda, chi decide cosa va divulgato e quando?
Dodici aziende, nessuno standard comune
Non è solo OpenAI. Anthropic ha pubblicato una valutazione di allineamento su quattro incidenti in cui i modelli Claude hanno ottenuto accesso non autorizzato a sistemi reali di terze parti. Quattro incidenti, presentati senza clamore in una valutazione tecnica.
E il quadro si allarga: secondo METR, dodici aziende hanno pubblicato politiche di sicurezza per l’IA di frontiera. L’elenco include Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, Magic, Naver, Meta, G42, Cohere, Microsoft, Amazon, xAI e NVIDIA. Ma c’è un dettaglio che conta: queste politiche si concentrano su soglie di capacità e mitigazioni, non su uno standard di divulgazione per i casi di disallineamento.
In pratica, le aziende raccontano fino a dove i modelli possono spingersi, ma non hanno regole comuni per dire quando e come divulgare i comportamenti che sbagliano. Per chi fa impresa online, il segnale è chiaro: l’IA di frontiera sta sviluppando comportamenti che nessuna regola comune obbliga a raccontare. La trasparenza, per ora, la decide ogni singola azienda.
