Google: annunci nella ricerca AI e la metrica predittiva QFC, cosa cambia per gli inserzionisti

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L’azienda cerca di rassicurare sul posizionamento degli annunci nell’IA della ricerca, pur introducendo nuove metriche predittive e sistemi sempre più automatizzati, con un percorso utente in continua evoluzione.

Google cerca di calmare le acque sugli annunci nella ricerca AI, confermando i requisiti attuali ma ammettendo una reportistica limitata. Lancia inoltre le 'Qualified Future Conversions' (QFC), una metrica predittiva per valutare l'impatto a lungo termine. La mossa, pur innovativa, alimenta il dibattito sulla crescente dipendenza da algoritmi opachi, lasciando gli inserzionisti tra promesse di misurazioni olistiche e il timore di perdere il controllo.

Google prova a calmare le acque: niente panico per gli annunci nella ricerca AI (per ora)

Se anche tu, negli ultimi tempi, hai guardato con un po’ di preoccupazione alla comparsa degli annunci nei risultati di ricerca potenziati dall’IA, sappi che non sei il solo.

Le domande si sono accumulate: serve per forza la nuova campagna AI Max? Chi può comparire in questi spazi?

A mettere un po’ d’ordine ci ha pensato Ginny Marvin, la Ads Liaison di Google, che in una sessione di Q&A ha cercato di rassicurare tutti. Il suo messaggio, riportato nel dettaglio da Brooke Osmundson su Search Engine Journal, è stato piuttosto diretto: per ora, le regole del gioco per essere idonei non sono cambiate.

Ma non farti ingannare, questo non significa che tutto sia rimasto immobile.

Per avere una possibilità di finire nelle nuove esperienze di ricerca, come gli AI Overviews, la strada è sempre quella di affidarsi agli strumenti basati sull’intelligenza artificiale di Google. Parliamo di corrispondenza generica, campagne Performance Max, Shopping, annunci dinamici della rete di ricerca (che tra l’altro verranno progressivamente integrati in AI Max) e, ovviamente, l’uso degli Smart Bidding.

La stessa Marvin, però, ha dovuto ammettere una cosa: la reportistica su dove finiscono davvero i nostri annunci è ancora limitata.

In pratica, sappiamo che possiamo esserci, ma capire con precisione la performance di quegli spazi rispetto alla ricerca tradizionale è un altro paio di maniche.

Qualified future conversions: Google tira fuori la sfera di cristallo per misurare il futuro

L’altra grande novità su cui Marvin ha cercato di fare luce sono le “Qualified Future Conversions” (QFC), una metrica predittiva che promette di stimare le conversioni che avverranno fino a 180 giorni dopo l’interazione con un annuncio.

L’idea di fondo è quella di colmare il cosiddetto “growth gap”, ovvero dare finalmente il giusto peso a quelle campagne di brand e di generazione della domanda che seminano oggi per raccogliere molto più in là nel tempo.

Quante volte ti è capitato di lanciare una campagna Demand Gen e vederla sottoperformare se guardi solo le conversioni a 30 giorni, pur sapendo che sta costruendo la pipeline di vendita del futuro?

Ecco, le QFC nascono per rispondere proprio a questa esigenza.

Ma attenzione a pensare che questa nuova metrica sostituirà le conversioni a cui sei abituato. Marvin ha tenuto a precisare che le QFC sono un segnale supplementare, un po’ come le ricerche brand attribuite, che offrono una visione previsionale dell’impatto delle tue campagne.

Si tratta di una stima basata sull’intelligenza artificiale (nello specifico, sui modelli Gemini) che analizza i segnali iniziali degli utenti, come una ricerca brand o una visita approfondita al sito dopo aver visto un annuncio, e li combina con i dati storici per prevedere le vendite future.

Una promessa affascinante, ma che apre anche a un dubbio legittimo: quanto ci si può fidare di una previsione, per quanto sofisticata, quando si tratta di allocare budget reali?

Dietro le quinte: perché Google sta rimescolando le carte della misurazione

Tutto questo movimento non è casuale. Riflette un cambiamento profondo nel modo in cui le persone cercano e decidono.

Il percorso dell’utente non è più una linea retta.

Come evidenziato da un’analisi sul futuro della ricerca, oggi le persone saltano tra risultati organici, annunci a pagamento e riepiloghi generati dall’IA, spesso nella stessa sessione e usando dispositivi diversi.

Affidarsi ancora solo all’attribuzione all’ultimo clic significa ottimizzare le campagne guardando da un buco della serratura.

Le QFC e la spinta verso la ricerca potenziata dall’IA sono il tentativo di Google di allineare la sua piattaforma a questa nuova realtà, provando a quantificare il valore che si genera molto prima della conversione finale.

La partita, però, si gioca sul filo della trasparenza.

Da un lato, abbiamo la promessa di una misurazione più olistica, che potrebbe finalmente giustificare gli investimenti sulla parte alta del funnel. Dall’altro, c’è il timore, condiviso da molti professionisti del settore, di perdere il controllo, affidandosi sempre di più a “scatole nere” algoritmiche di cui non si conoscono fino in fondo le logiche.

L’assenza di report chiari per i posizionamenti nella ricerca AI e l’introduzione di una metrica predittiva come le QFC alimentano questo dibattito.

La vera sfida per Google, nei prossimi mesi, non sarà solo dimostrare che le sue previsioni sono accurate, ma convincere gli inserzionisti a fidarsi di un sistema sempre più automatizzato e, per certi versi, sempre più opaco.